王景鹤

我是一名人工智能专业的本科生,我的工作语言是英文和普通话。想了解更多我的私人生活,欢迎访问我的个人网站

我目前的兴趣包括 LLM Agent 及其工程化框架、AI 在真实场景中的落地应用,以及 Apple 平台原生应用开发。我的工作涵盖 AI 工作流、机器学习,以及面向 Apple 平台的空间应用。

教育经历

香港科技大学

人工智能工学学士 计算机科学与工程系

工作经验

软件工程师实习

北京中科讯博通信技术有限公司

  • 参与并协助开发了由 Dify 和大型语言模型驱动的 AI 工作流,用于分析和处理短信内容。
  • 编写 Python 脚本,用于数据预处理、消息解析和自动化文本分类。
  • 设计提示词,用于从非结构化短信中提取结构化信息。
  • 评估并优化大语言模型输出,提升结果准确性与处理效率。

个人项目

One Thing — Belonging Memories

iOS 与 visionOS 应用程序

SwiftSwiftUIARKitRealityKitAI 文本生成

  • 与团队一起开发了 iOS 应用程序,用于捕捉个人物品并记录与之相关的故事情节。
  • 使用 ARKit 和 RealityKit 捕捉和渲染 3D 对象,并在 Apple Vision Pro(visionOS)上实现了 3D 可视化。
  • 使用 SwiftUI 构建用户界面,并用 Swift 实现了核心应用程序逻辑。
  • 集成 AI 文本生成功能,将用户撰写的故事扩展并组织成结构化叙述。
  • 与团队协作完成应用工作流和 UI/UX 设计;获得 2025 年移动应用创新赛华北赛区三等奖。

人工智能算法实现

「人工智能导论」课程项目

PythonNumPyPyTorch

  • 在「人工智能导论」课程中,使用 NumPy 从零开始实现了核心人工智能算法。
  • 使用 Python 构建并测试了朴素贝叶斯、多层感知器(MLP)和卷积神经网络(CNN)模型。
  • 利用向量化操作和基于矩阵的计算来支持训练、预测和聚类工作流程。
  • 通过实验分析,评估了算法在监督式和无监督式学习任务中的表现。
  • 训练并微调大语言模型(LLM),完成分类与生成任务。

技术技能

编程语言
Python, C++, Swift, Java
核心框架与技术
SwiftUI, Dify, scikit-learn, LLM Skills
数据科学与 AI 库
PyTorch, pandas, NumPy, Matplotlib
开发工具与环境
Xcode, VS Code, Git, LaTeX, Pi Agent